Kategorie: Analysen

Der Bereich des Web-Hosting ist ein klassisches Einsatzgebiet des Cloud Computing. Die Auslastung eines Web Server ist in der Regel konstant. Die Beispiele eines Webshops oder eines Reiseanbieters zeigen jedoch, dass immer wieder Spitzenlasten zu bestimmten Zeitpunkten im Jahr stattfinden. Speziell vor Weihnachten haben Betreiber von Webshops mit einem hohen Ansturm von Anfragen zu kämpfen. Ähnliches gilt für Reiseanbieter. Deren Höhepunkte im Jahr befinden sich im Sommer und Winter zu den Ferienzeiten.

Amüsant sind Situationen, bei denen (kleinere) Unternehmen oder deren Angebote im Fernsehen vorgestellt werden und ggf. die Webseite dazu genannt wird. Nach nicht einmal einer Minute ist die Webseite nicht mehr erreichbar. Ein klassischer Fall eines Ressourcenengpass. Selbiges passiert aber auch Fernsehsendern, z.B. bei der Übertragung der Fußball Weltmeisterschaft im Jahre 2010.

Webshop Betreiber oder Reiseanbieter steuern solchen Situationen mit Load Balancer und ausreichend Hardwareressourcen entgegen. Das bedeutet, sie nehmen eine Überdimensionierung ihrer gesamten Infrastruktur vor, um für wenige Zeiträume im Jahr Spitzenlasten abfangen zu können.

Das folgende Beispiel zeigt, dass der Einsatz des Cloud Computing im Bereich des Web-Hosting die Investitionen in die benötigten Hardwareressourcen essentiell verringert.

Beispiel

In unserem Beispiel gehen wir von einer konstanten Nutzung der Ressourcen aus. Gelegentlich werden jedoch große Mengen an weiteren Ressourcen für kurzzeitige Verarbeitungsspitzen benötigt. Die Nutzung einer klassischen Co-Location in einem Rechenzentrum erfordert die Berücksichtigung von Spitzenlasten zu bestimmten Zeiten. Das führt über ein Jahr hinweg betrachtet zu einer Vielzahl von ungenutzten Kapazitäten, die nur dann benötigt werden, wenn die gewöhnlich eingesetzten Ressourcen den Anforderungen nicht mehr gerecht werden können.

Wir gehen in unserem Beispiel von folgenden Annahmen aus:

• 20 Server werden konstant bei einer Auslastung von 100% betrieben.
• 200 Server werden für den Ausgleich von gelegentlichen Spitzenlasten benötigt. Diese haben eine durchschnittliche jährliche Auslastung von nur 20%.
• Es werden durchschnittlich 10 GB monatlich für eingehenden Datentransfer pro Instanz benötigt.
• Es werden durchschnittlich 50 GB monatlich für ausgehenden Datentransfer pro Instanz benötigt.
• Betriebssysteme: Linux

Das führt zu folgenden jährlichen Kosten für eine Co-Location in einem Rechenzentrum:

• Server Hardware: 19.413,00 Euro
• Netzwerk Hardware: 3.882,00 Euro
• Hardware Wartung: 6.988,00 Euro
• Ausgaben Co-Location: 200.038,00 Euro
• Remote Support: 2.406,00 Euro
• Datentransfer: 6.856,00 Euro
• Summe: 239.583,00 Euro

Der Einsatz von Cloud Computing, hier in der Amazon Cloud* (Amazon EC2), würde zu folgenden jährlichen Kosten führen:

• Stunden für genutzte Instanzen: 32.492,00 Euro
• Datentransfer: 3.938,00 Euro
• Summe: 36.430,00 Euro

Fazit

Der Vergleich beider Investitionen zeigt, dass der Einsatz von Cloud Computing zu erheblichen Einsparungen führt. Möglich macht es dessen Pay as you go Konzept. Bei dem Betrieb einer Co-Location gilt es in die Anschaffung, Wartung etc. eigener Hardware zu investieren, sowie ausreichend Kapital für weitere laufende Kosten aufzubringen. Beim Cloud Computing hingegen wird nur für die Ressourcen bezahlt, die zu dem jeweiligen Zeitpunkt genutzt werden (On Demand). Im Falle von Lastspitzen stehen immer ausreichend Ressourcen zur Verfügung, die von dem Cloud Anbieter bei Bedarf und in kurzer Zeit bereitgestellt werden.

Dennoch gilt es sich beim Cloud Computing nicht nur auf die Cloud zu verlassen. Auch hier ist weiterhin viel Eigeninitiative notwendig!

• * Die wahrscheinliche Nutzung von S3, EBS etc. ist hier nicht mitgerechnet!

Wer aus der Cloud Computing Branche findet sich in solchen Gesprächen nicht auch wieder. Man resümiert über die Chancen, die sich durch Cloud Computing ergeben. Kosten runter, Flexibilität rauf, Time to Market schneller als je zuvor, Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit, Zuverlässigkeit, etc. Und dann dieser eine Satz vom Gesprächspartner:

„Was ist denn, wenn meine Internetverbindung plötzlich versagt?“

Stille auf der anderen Seite. Dong, Knockout in Runde eins. Man möge jetzt denken, Tiefschlag = unfair = Disqualifikation! Tja, wie gemein und indiskutabel dieses Argument auch sein mag, es stimmt!

Das Argument einer Backupleitung ist dann nicht wirklich hilfreich. Besonders in dem Fall, wenn es sich bei dem Gesprächspartner um ein KmU handelt. Die Kosten dafür stehen in keinem wirtschaftlichem Verhältnis zu den Kostenvorteilen die durch das Cloud Computing entstehen.

Bedeutet, eine nicht funktionsfähige Internetverbindung ist das Knockout Argument des Cloud Computing!

Und es ist nicht nur das Knockout Argument, es ist DER Knockout! Aus diesem Grund müssen Telekommunikationsanbieter in die Pflicht genommen werden, stabile, schnelle und kostengünstige Internetverbindung bereitzustellen. Dabei hilft es allen Beteiligten, wenn die Telekommunikationsanbieter bereits neue erprobte Technologien in kürzeren Zyklen und flächendeckend ausrollen und allen den Zugriff darauf ermöglichen, wie bspw. die Nutzung von Glasfaserleitungen.

Das grundsätzliche Ziel der Telekommunikationsanbieter aber auch des Staates muss es sein, die Internet/ Breitbandversorgung flächendeckend und so stabil zu gewährleisten, wie wir es von dem Stromnetz kennen.

Unternehmen sollten/ müssen sich jedoch Gedanken über eine Backupverbindung zu einem weiteren Anbieter/ Backbone via einer Standard Internetleitung oder einer Funkverbindung wie WiMax oder LTE machen. Um hier nicht unnötige Kosten durch hohe Grundgebühren zu verursachen, sollte die Entscheidung auf eine Pay as you go Internetverbindung, ganz nach dem Motto des Cloud Computing, fallen.

Ein Anwendungsgebiet des Cloud Computing ist die Verarbeitung von Massendaten und komplexen Berechnungen, wie es beim High Performance Computing (HPC) der Fall ist. Das liegt unter anderem daran, dass für HPC, im Vergleich zu „normalen“ Verarbeitungen, enorme Hardwareressourcen benötigt werden. Das führt hier zu einem verhältnismäßig hohen Kapitaleinsatz, was wiederum die Kosten des Projekts treibt und damit weniger in andere wichtige Bereiche investiert werden kann.

Das folgende Beispiel zeigt, dass der Einsatz des Cloud Computing im HPC Bereich die Investitionen in die benötigten Hardwareressourcen essentiell verringert.

Beispiel

In unserem Beispiel gehen wir von einer konstanten Nutzung der Ressourcen aus. Gelegentlich werden jedoch große Mengen an weiteren Ressourcen für kurzzeitige Verarbeitungsspitzen benötigt. Da klassische IT Infrastrukturen ebenfalls Lastspitzen ausgleichen müssen, werden die Umgebungen üblicherweise überdimensioniert, um ausreichend Ressourcen zur Verfügung zu haben.

Wir gehen in unserem Beispiel von folgenden Annahmen aus:

• 5 Server werden ständig bei einer Auslastung von 100% betrieben.
• 400 Server werden für rechenintensive Projekte benötigt. Diese haben eine durchschnittliche jährliche Auslastung von nur 10%.
• Es werden durchschnittlich 5 GB monatlich für eingehenden Datentransfer pro Instanz benötigt.
• Es werden durchschnittlich 15 GB monatlich für ausgehenden Datentransfer pro Instanz benötigt.
• Betriebssysteme: Linux

Das führt zu folgenden jährlichen Kosten für eine Co-Location in einem Rechenzentrum:

• Server Hardware: 35.735,00 Euro
• Netzwerk Hardware: 7.147,00 Euro
• Hardware Wartung: 12.866,00 Euro
• Ausgaben Co-Location: 367.697,00 Euro
• Remote Support: 4.430,00 Euro
• Datentransfer: 1.958,00 Euro
• Summe: 429.833,00 Euro

Der Einsatz von Cloud Computing, hier in der Amazon Cloud* (Amazon EC2), würde zu folgenden jährlichen Kosten führen:

• Stunden für genutzte Instanzen: 24.369,00 Euro
• Datentransfer: 886,00 Euro
• Summe: 25.255,00 Euro

Fazit

Wie wir sehen, sind die jährlichen Einsparungen beim Einsatz von Cloud Computing erheblich. Die Gründe dafür liegen in dessen Pay as you go Konzept. Muss ich bei der Nutzung einer Co-Location und der Anschaffung, Wartung etc. eigener Hardware hohe Investitions und- laufende Kosten eingehen, zahle ich beim Cloud Computing nur für die Ressourcen die ich zu dem jeweiligen Zeitpunkt verwende (On Demand). Dabei muss ich mir über weitere notwendige Ressourcen im Falle von Lastspitzen keine Sorgen machen, da mir diese vom Cloud Anbieter bei Bedarf und in kurzer Zeit bereitgestellt werden.

Dennoch gilt es sich beim Cloud Computing nicht nur auf die Cloud zu verlassen. Auch hier ist weiterhin viel Eigeninitiative notwendig!

• * Die wahrscheinliche Nutzung von S3, EBS etc. ist hier nicht mitgerechnet!

Eine Public Cloud ermöglicht Unternehmen den Zugriff auf IT-Ressourcen, den sie sich in der Form sonst niemals leisten können. Die Gründe für die Nutzung der Cloud sind mittlerweile weit bekannt – keine Investitionskosten, praktisch unbegrenzte Rechenleistung auf Abruf und eine hoch effiziente Preisgestaltung bei denen die Kunden nur für die Ressourcen zahlen, die sie verwenden. Dazu kommt der geringere Druck für IT-Abteilungen bzgl. der Verwaltung und Budgetierung der Infrastruktur, sowie der Nachfrage nach immer mehr Ressourcen nach Bedarf entgegen zu kommen.

Auf Grund der Sorge um die Sicherheit und den Verlust der Kontrolle bei der Nutzung einer Public Cloud, spielen viele IT-Entscheider mit dem Gedanken zum Aufbau einer Private Cloud. In diesem Fall erhalten die Mitarbeiter auf Basis des Self-Service Gedanken des Cloud Computing je nach Bedarf ihre IT-Ressourcen, während im Hintergrund jedoch das eigene Rechenzentrum betrieben wird.

Mit Servern, Anwendungen und Daten die sich innerhalb des Unternehmens befinden, bieten Private Clouds viele der Vorteile von Cloud Computing, ohne die möglichen Risiken, die bei der Nutzung einer IT-Umgebung eines Cloud Computing Providers entstehen. Leider macht die Wirtschaftlichkeit einer Private Cloud sie von Natur aus weniger effizient als die Public Cloud, zumal neue Technologien eine Public Cloud deutlich sicherer und zuverlässiger machen. Hier nur ein paar Gründe, die gegen die Nutzung einer Private Cloud sprechen:

Infrastrukturkosten

Die Bereitstellung einer Private Cloud erfordert den Aufbau einer Infrastruktur, um die Bedürfnisse aller Benutzer in Unternehmen zu unterstützen. Neben dem Erwerb der notwendigen Hard-und Software, gehören dazu Dinge wie die Konfiguration des Netzwerks, die Zuweisung von Speicherkapazitäten, die Zahlung der Stromrechnung und die entsprechenden Flächen zum Aufbau der Umgebung. Zudem muss diese Infrastruktur verwaltet und stetig gewartet werden.

Überdimensionierung der Kapazitäten

Genau wie bei herkömmlichen IT-Infrastrukturen ist der erwartete Ressourcenbedarf für eine Private Cloud nicht planbar, da jede Anwendung ein unterschiedliches Nutzungsverhalten hat. Einige Anwendungen zeigen einen stetigen Ressourcenverbrauch, während andere zu bestimmten Zeiten eine massive Rechenleistung erfordern. Unternehmen haben keine andere Wahl als ihre Kapazitäten so zu (über) dimensionieren, dass viele Ressourcen die meiste Zeit ungenutzt bleiben, nur um in Spitzenzeiten verfügbar zu sein. Speziell der kurzfristige Ressourcenbedarf ist ein Beispiel, wo sich die Nutzung einer (elastischen) Public Cloud wirklich auszahlt.

Managementplattform

Der Aufbau einer Private Cloud ist mehr als nur Virtualisierung! Einer der wichtigsten Vorteile von Cloud Computing ist der Aspekt des Self-Service, wo Benutzer über ein Portal auf Ressourcen je nach Bedarf zugreifen können. Diese Ressourcen werden dann ohne das Eingreifen eines Administrators automatisch in der Cloud ausgeführt. Der Aufbau so einer Managementplattform ist ein weiterer wesentlicher Bestandteil bei der Umsetzung einer Private Cloud.

Fazit

Alle diese Gründen zeigen, dass der Einsatz einer Private Cloud zu einem deutlich höheren Mehraufwand und höheren Kosten führt, die bei der Nutzung von Ressourcen einer Public Cloud nicht entstehen würden. Hinzu kommt, dass der Schutz und die Kontrolle die eine Private Cloud bietet auch zunehmend in Public Clouds zu finden ist. Damit ist für Unternehmen eine Public Cloud eine kostengünstige Lösung für das Betreiben vieler oder sogar die meisten ihrer Anwendungen.

Es gibt einige geschäftskritische Anforderungen, oder solche die spezielle Hardware benötigen bzw. bei denen die Fragen hinsichtlich der Compliance schwierig zu lösen sind, bei denen es Sinn macht sich Gedanken über den Aufbau einer Private Cloud zu machen. Der Fokus der internen Ressourcen auf speziell diese Art von Anwendungen führt zu einer erheblichen Verringerung der Investitionskosten, die notwendig sind, um den Aufbau, Betrieb und das Wachstum der Unternehmensinfrastruktur zu bewerkstelligen.

Während einige Anwendungen weiterhin intern ausgeführt werden müssen, verfügen viele Unternehmen über eine Menge von weiteren Anwendungen, die heutzutage kostengünstiger in einer Public Cloud betrieben werden können, in der Rechenleistung zusammen mit der erforderlichen Sicherheit, Agilität und Skalierbarkeit nach Bedarf bereitgestellt wird.